台灣海峽商業航運儀表板 2026 Q2:看七條線,不看頭條
頭條講台海緊張,資料講另一個版本的故事。這篇用七條可以每天追蹤的線,建立一個不依賴情緒的台海商業航運儀表板——作為 Geofin Score 的第一個實戰案例。
為什麼要自己做儀表板
台海議題有個奇怪的現象:頭條的音量跟商業現實的相關性非常弱。
過去 18 個月,每次有政治事件被視為「台海升溫」,實際商業航運資料——船流、 運價、保險費、港口作業——大部分時候根本沒動。只有少數幾次頭條和資料 同時動的事件,才真的構成 regime shift 的警報。
大部分投資人的問題不是「看不到頭條」,是看不到資料,只好用頭條反推情緒。 這篇試著解決這個問題:給你七條線,讓你看一次就知道台海商業現實是否真的 在變。
儀表板的七條線
1. 台灣海峽船舶通過數(日)
- 來源:AIS 公開資料(MarineTraffic / VesselFinder 有免費層)
- 基準:2023–2024 平均每日約 700–900 艘
- 警戒:連續 5 日 < 80% 基準,或單日 < 60% 基準
這是最直接的「物理現實」指標。比任何新聞都早。
2. 高雄港 + 基隆港 貨櫃處理量(週)
- 來源:交通部航港局月報 + 台灣港務公司週報
- 基準:取近 24 個月同期移動平均
- 警戒:YoY -15% 或 MoM -8%
港口吞吐是消費端 + 出口端的交會點,對景氣循環敏感,也對地緣風險敏感。
3. 台灣進出口保險費率(週)
- 來源:Lloyd's List Intelligence 的 war risk premium(付費)或公開海事 保險報告
- 警戒:費率相對紅海航道的 spread > 0.5%
這是最早發警報的指標。保險公司的定價模型跑在新聞前面,因為他們在 賠錢的邊緣做決策。
4. 台灣電力系統負載(日)
- 來源:台電即時系統負載 + 工業用電佔比
- 警戒:工業用電連續 3 日 YoY -10%
聽起來不像航運指標,但它是晶圓廠是否正常運轉的代理變量。先進製程 停機是真正的全球事件。
5. 三大外資對台股期指持倉(日)
- 來源:台灣期貨交易所大額交易人持倉
- 警戒:外資淨空單 > 2σ 擴張
- 注意:這一軸是情緒,不是物理。需要跟 1–4 交叉確認。
6. 中國出口到台灣的高關聯商品(月)
- 來源:財政部關務署海關統計 + 中國海關總署
- 追蹤品項:化學品、鋼鐵、工業原料(代表製造業的上游連續性)
- 警戒:任一品項 MoM -20% 連續 2 個月
7. TPKM 對東京/新加坡的航班載客率(週)
- 來源:IATA 公開資料 + 航空公司月報
- 警戒:商務客艙載客率連續 4 週 < 75%
商務機票是一個預期管理器。跨國企業的高管如果開始降低訪台頻率, 這不會被新聞抓到,但會先出現在機票資料裡。
如何組合這七條線
v0 不做複雜的聚合,就用一個簡單的規則:
任兩條線同時進入警戒,是 Yellow;任三條線同時進入警戒,是 Red。
理由:
- 單一指標會有一堆雜訊(外資期指一天就能動 2σ 一次)
- 兩條獨立維度同步警戒的機率顯著下降
- 三條以上同步警戒的歷史樣本極少——這正是我們要的罕見事件警報器
2026 Q2 的起點讀數(手動觀察)
僅作為 baseline,不構成任何預測。這些是我寫這篇的這一週抓到的值,下一 版會變成每週自動更新:
| 指標 | 狀態 | 備註 | |---|---|---| | 台海船舶通過 | 🟢 正常 | 近四週平均約 820 艘/日 | | 高雄 + 基隆吞吐 | 🟢 正常 | YoY +2%,在基準帶內 | | 保險費率 spread | 🟢 正常 | < 0.2%,歷史低位 | | 工業用電 | 🟢 正常 | 週末小幅下滑屬於季節性 | | 外資期指淨部位 | 🟡 值得注意 | 淨空單月增約 1.4σ | | 兩岸關聯商品 | 🟢 正常 | 月度 YoY 持平 | | 商務客艙載客率 | 🟢 正常 | 台北-東京線 > 82% |
七條只有一條黃燈,且是情緒線。商業現實沒有任何警報。
結語
這是一個枯燥的儀表板。這是重點。
好的監測系統應該大部分時候無聊,然後在少數幾個真的該警戒的時刻尖叫。 現在市面上大部分的台海分析都在做反的事:每天都尖叫,所以真的警報發生時 你早就關掉通知。
下一篇會把這七條線做成每週自動抓 + 自動繪圖的 dashboard。預計放在 Macro section 下面做一個常駐頁面,每週更新。
方法論提醒:這個儀表板完全是監測系統,不是預測系統。它告訴你 現況,不告訴你未來。如果有人用這七條線做明牌,那是他的問題,不是儀表板 的問題。